La création d’un outil d’intelligence artificielle par le HHS : une nouvelle approche pour explorer les allégations de blessures liées aux vaccins

Un nouvel outil d’intelligence artificielle pour analyser les vaccins aux États-Unis

La santé publique aux États-Unis pourrait entrer dans une nouvelle ère avec le développement d’un outil d’intelligence artificielle générative par le ministère de la Santé et des Services sociaux (HHS). Cet outil a pour objectif d’identifier des motifs au sein des données rapportées à une base de données nationale de surveillance des vaccins et de générer des hypothèses sur les effets négatifs potentiels des vaccins. Cette initiative fait partie d’un inventaire des cas d’utilisation de l’IA par l’agence pour 2025, récemment rendu public.

Un projet en développement depuis 2023

Bien que cet outil ne soit pas encore déployé, des documents du HHS indiquent qu’il est en cours de développement depuis la fin de l’année 2023. Les experts expriment des inquiétudes quant à l’utilisation potentielle de ces prévisions par le secrétaire à la Santé et aux Services sociaux, Robert F. Kennedy Jr., connu pour son scepticisme envers les vaccins. Au cours de son mandat, il a modifié le calendrier de vaccination des enfants, en retirant plusieurs vaccins recommandés.

Les critiques de Kennedy sur la sécurité des vaccins

Robert F. Kennedy Jr. a également proposé des réformes pour le système de surveillance de la sécurité des vaccins, connu sous le nom de Vaccine Adverse Event Reporting System (VAERS). Selon lui, ce système serait inefficace pour collecter des données sur les effets indésirables des vaccins et masquerait la véritable incidence des effets secondaires. Il a suggéré des modifications au programme fédéral de compensation des accidents vaccinaux, visant à faciliter les poursuites pour des événements indésirables non prouvés comme étant liés aux vaccins.

Le fonctionnement de VAERS

VAERS, géré conjointement par les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) et la Food and Drug Administration (FDA), a été établi en 1990 pour détecter des problèmes de sécurité potentiels après l’approbation des vaccins. Il permet à quiconque, y compris aux professionnels de santé, de soumettre des rapports d’effets indésirables. Cependant, ces rapports ne sont pas vérifiés, ce qui signifie que les données de VAERS ne peuvent pas être utilisées pour prouver qu’un vaccin a causé un événement indésirable.

Paul Offit, pédiatre et directeur du Vaccine Education Center à l’hôpital pour enfants de Philadelphie, souligne que VAERS est avant tout un mécanisme générateur d’hypothèses. Il décrit le système comme étant « bruyant » et rappelle qu’il ne prouve pas que les vaccins sont à l’origine des réactions rapportées.

Les limites de VAERS et l’importance des données complémentaires

Une des principales limites de VAERS est qu’il ne fournit pas de données sur le nombre de personnes ayant reçu un vaccin. Cela peut rendre les événements rapportés apparaissant comme plus fréquents qu’ils ne le sont réellement. Leslie Lenert, ancien directeur du National Center for Public Health Informatics, insiste sur la nécessité de coupler les informations de VAERS avec d’autres sources de données afin d’évaluer le véritable risque d’un événement.

Les modèles de traitement du langage naturel (NLP) ont déjà été utilisés par des scientifiques du gouvernement pour analyser les données de VAERS. Le passage à des modèles de langage avancés pourrait permettre une compréhension plus fine des données, mais il soulève aussi des questions sur la fiabilité des hypothèses générées.

Les défis liés à l’IA dans le domaine de la santé

Les modèles de langage génératif, bien qu’ils soient prometteurs, présentent des risques. Ils peuvent produire des informations erronées, souvent appelées hallucinations, ce qui souligne l’importance d’une validation humaine des hypothèses générées. Les experts mettent en garde contre un traitement excessif des données de VAERS, qui sont destinées à être exploratoires.

Perspectives d’avenir pour la surveillance des vaccins

L’initiative du HHS de développer ce nouvel outil d’IA pourrait transformer la manière dont les effets indésirables des vaccins sont analysés. Cependant, il est crucial d’aborder cette technologie avec prudence, en intégrant des vérifications humaines et en s’assurant que les données sont interprétées dans un contexte approprié.

La surveillance des vaccins est essentielle pour garantir la sécurité des vaccins, mais elle doit être effectuée de manière rigoureuse et transparente. L’avenir de la vaccination et de la santé publique dépendra de l’équilibre entre innovation technologique et confiance du public.

Un équilibre délicat entre innovation et sécurité

Alors que le développement d’outils d’intelligence artificielle promet d’améliorer la surveillance des vaccins, il est impératif que ces avancées soient accompagnées de protocoles de vérification et de validation rigoureux. L’engagement envers la transparence et l’intégrité scientifique sera essentiel pour maintenir la confiance du public dans les vaccins et garantir leur sécurité.