Doge développe une solution innovante pour optimiser la gestion des ressources humaines publiques

Le développement de logiciels pour automatiser les licenciements dans le gouvernement américain

Dans un contexte de restructuration au sein des administrations fédérales américaines, le Département de l’Efficacité Gouvernementale, souvent désigné par l’acronyme DOGE, a engagé des ingénieurs pour travailler sur un nouveau logiciel. Ce projet, dénommé AutoRIF (Automated Reduction in Force), vise à faciliter les licenciements massifs de fonctionnaires. Selon des sources proches du dossier, cette initiative soulève des préoccupations quant à la rapidité et à l’efficacité des futurs licenciements.

Un historique technologique

AutoRIF n’est pas un concept totalement nouveau. Ce logiciel a été initialement développé par le Département de la Défense il y a plus de vingt ans. Depuis, il a connu plusieurs mises à jour et a été utilisé par diverses agences pour simplifier le processus de réduction d’effectifs. Les ingénieurs travaillant pour DOGE semblent avoir accès à la base de données d’AutoRIF, avec des modifications apportées récemment au code, suggérant une volonté d’adapter cet outil à des fins nouvelles.

L’impact sur les employés fédéraux

Jusqu’à présent, les licenciements au sein des agences fédérales ont été effectués manuellement. Les responsables des ressources humaines scrutent les listes d’employés fournies par les managers pour identifier les candidats potentiels au licenciement. Les employés en période d’essai sont souvent ciblés en premier, car ils bénéficient de protections civiles moindres. Au cours des dernières semaines, des milliers de fonctionnaires ont perdu leur emploi, et l’utilisation d’un logiciel comme AutoRIF pourrait accélérer ce processus.

Des changements récents dans la gestion des ressources humaines

Les sources au sein de l’Office of Personnel Management (OPM) indiquent que DOGE pourrait non seulement utiliser AutoRIF tel qu’il a été conçu par le DOD, mais également développer un logiciel personnalisé en exploitant le code d’AutoRIF. Riccardo Biasini, un ancien ingénieur d’une entreprise technologique, semble jouer un rôle clé dans la mise à jour de ce logiciel sur GitHub, une plateforme de gestion de code. Ses contributions incluent la suppression de versions obsolètes d’AutoRIF.

Les méthodes d’évaluation des employés

Pour procéder à des réductions d’effectifs, les responsables des ressources humaines doivent établir des listes qui classent les employés susceptibles d’être licenciés. AutoRIF est conçu pour automatiser ce processus. Cependant, selon les directives de l’OPM, toutes les données doivent être vérifiées manuellement, et les employés ont le droit d’examiner les registres. Il reste à voir si les capacités d’AutoRIF ont été modifiées par le Département de la Défense ou DOGE.

Un processus de licenciement controversé

La révélation des travaux de DOGE sur AutoRIF intervient alors que le gouvernement se prépare à une nouvelle vague de licenciements. Des courriels envoyés récemment aux fonctionnaires leur demandent de détailler leurs réalisations professionnelles hebdomadaires. Des agences comme le FBI ont demandé à leurs employés de ne pas répondre à ces messages, tandis que l’OPM a indiqué que les agences pouvaient les ignorer. Les informations recueillies pourraient être introduites dans un modèle linguistique sophistiqué, permettant d’évaluer la nécessité d’un employé.

Une méthode de sélection discutée

Avant le premier tour de licenciements, certains responsables ont été chargés de classer les employés en fonction de leur importance pour la mission. Cependant, des témoignages indiquent que les décisions prises ne tenaient pas toujours compte de ces évaluations. Les listes de licenciements ont été envoyées sans une analyse approfondie des besoins de l’agence.

Les implications pour l’avenir de l’emploi gouvernemental

Alors que DOGE développe des outils pour rationaliser les licenciements au sein des agences fédérales, la question de l’intégrité des processus d’évaluation des employés se pose. La rapidité avec laquelle ces licenciements peuvent être effectués soulève des inquiétudes quant à la sécurité de l’emploi dans la fonction publique et à la manière dont les décisions sont prises. L’automatisation dans ce contexte pourrait avoir des conséquences profondes sur la culture de la fonction publique et sur la manière dont les employés sont perçus et évalués.

Vers une nouvelle ère d’efficacité gouvernementale ?

Le développement d’AutoRIF et l’implication de DOGE dans la gestion des ressources humaines indiquent un changement significatif dans la manière dont le gouvernement américain pourrait gérer ses effectifs à l’avenir. Ce mouvement vers l’automatisation et l’efficacité pourrait transformer le paysage de l’emploi public, mais il appelle également à une vigilance accrue pour garantir que les processus de licenciement respectent les droits des employés et les normes éthiques. La transparence et la responsabilité seront essentielles pour naviguer dans cette nouvelle ère de gestion des ressources humaines au sein du gouvernement.