Des trains plus ponctuels : l’initiative audacieuse de la MTA avec Google pour révolutionner vos trajets à New York

Tired of subway delays? L’initiative de la MTA pour améliorer le transport à New York

Dans un monde où les grandes villes cherchent constamment à améliorer leurs systèmes de transport, la Metropolitan Transportation Authority (MTA) de New York se distingue par son approche innovante. Depuis plus de quatorze ans, Rob Sarno, responsable adjoint des voies, s’investit dans l’entretien et la réponse d’urgence du réseau de transports de la ville. En 2023, il a participé à un projet pilote fascinant qui pourrait transformer la façon dont les défauts de rails sont détectés, en utilisant des smartphones pour écouter et analyser les sons des trains.

Une collaboration technologique avec Google

Depuis septembre 2023, la MTA a collaboré avec Google Public Sector dans le cadre d’un projet appelé TrackInspect. Ce projet consiste à équiper certains wagons de métro avec des smartphones Pixel modifiés pour collecter des données sonores et autres, qui sont ensuite envoyées dans le cloud de Google pour analyse. L’objectif est de repérer des schémas qui pourraient indiquer des défauts de rails avant qu’ils ne causent des problèmes majeurs.

Demetrius Crichlow, président de New York City Transit, a déclaré : « En étant capable de détecter les défauts précoces dans les rails, cela permet d’économiser non seulement de l’argent mais aussi du temps – tant pour les membres d’équipage que pour les usagers. »

Un projet pilote prometteur

TrackInspect est le dernier exemple d’une tendance croissante dans les grandes villes à utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer leurs systèmes de transport. Des projets similaires ont été menés à New Jersey et à Chicago, où l’IA a été utilisée pour analyser le flux de passagers et améliorer la sécurité. À Beijing, un système de reconnaissance faciale a été introduit pour remplacer les billets de transport, réduisant ainsi les files d’attente pendant les heures de pointe.

Entre septembre 2024 et janvier 2025, six smartphones ont été installés dans quatre wagons de métro R46, collectant plus de 335 millions de lectures de capteurs, 1 million de positions GPS et 1 200 heures d’audio. Ces smartphones, placés à l’intérieur et sous les wagons, détectent des sons subtils et des vibrations à l’aide de capteurs et de microphones.

Une analyse approfondie des données

Le système a mis en évidence des zones dépassant un certain seuil de décibels, ce qui pourrait indiquer un défaut. Sarno a expliqué que son rôle consistait à écouter des extraits audio et à identifier les sons qui pourraient signaler un problème potentiel. Les données collectées ont facilité le travail des inspecteurs, qui ont pu vérifier les zones suspectes et contribuer à l’apprentissage du modèle d’IA.

Cette initiative vise non seulement à réduire les retards, mais aussi à améliorer la sécurité et la fiabilité du système de transport. Avec une moyenne de 1 milliard de trajets en 2024, la MTA est confrontée à un défi immense pour maintenir un service efficace, surtout avec les 38 858 retards enregistrés en septembre dernier.

Atteindre des objectifs ambitieux

Le but de TrackInspect est clair : réduire les interruptions de service. La MTA a indiqué que certains types de retards, tels que ceux liés à des problèmes de freinage et de rails, ont diminué sur la ligne A entre septembre et décembre 2024. Bien qu’il soit prématuré de conclure que ce projet a été la cause de cette amélioration, les résultats sont encourageants.

La MTA continue d’explorer d’autres partenariats avec des entreprises technologiques pour développer des logiciels d’amélioration des voies, attirant l’attention sur l’importance de l’innovation dans la gestion des transports publics.

Un avenir prometteur pour le transport à New York

Alors que le projet TrackInspect touche à sa fin, il laisse entrevoir un avenir où la technologie pourrait révolutionner les systèmes de transport urbains. Les résultats positifs préliminaires suggèrent que l’intégration de l’intelligence artificielle dans la maintenance des infrastructures pourrait devenir une norme dans le secteur. L’expérience de New York pourrait inspirer d’autres villes à travers le monde à adopter des solutions similaires pour améliorer leur propre transport public.

En somme, la MTA s’efforce non seulement de résoudre les problèmes de retards récurrents, mais aussi de bâtir un système de transport plus efficace et plus sûr pour tous ses usagers.